组内xray/脉冲星入门教程 http://plxray.cn/ 供方便浏览使用 Mon, 11 May 2026 04:52:05 GMT https://validator.w3.org/feed/docs/rss2.html https://github.com/jpmonette/feed zh-CN All rights reserved 2026, 彭龙 <![CDATA[一些其它软件的安装和使用]]> http://plxray.cn/入门/example-6 http://plxray.cn/入门/example-6 Sun, 22 Dec 2024 00:00:00 GMT
📒
落魄的秋，沉沦的叶，静谧的慢，无眠的想，提一盏灯望月的人，归寂出一席银色的梦。
 

盘反射模型的安装和使用

relxill | modeling relativistic reflection
xspec/isis local model for fitting x-ray spectra
relxill | modeling relativistic reflection
http://www.sternwarte.uni-erlangen.de/~dauser/research/relxill/
 
 
 

git配合vscode使用

📝 git

生成密钥

复制公钥
上传到对应平台
 

本地克隆到github

github创建新项目，然后在终端运行，根据具体情况相应修改
 

github克隆到本地

eg:
常用命令
 
.gitignore
 

vscode推荐插件

VSCODE

连接远程服务器时,类似-X的图形支持,打开~/.ssh/config添加
jupyter无法导入psrchive，但终端可以？
 
 

使用GRB_population_model

 

docker

condacolab快速使用psrchive

condacolab · PyPI
 

gcc安装

tcl

 

latex2html

 
latex2html
latex2html • Updated Mar 11, 2026
 

问题

加载 Web 视图时出错: Error: Could not register service worker: InvalidStateError: Failed to register a ServiceWorker: The document is in an invalid state.

ubuntu系统，可能是因为有另一个（或许隐藏的）vscode进程，导致了该问题。关闭vscode，然后打开命令行输入killall code。

latex2html手动安装

latex2html
latex2html • Updated Mar 11, 2026
 
]]> <![CDATA[pulsar search pipeline]]> http://plxray.cn/射电/example-13 http://plxray.cn/射电/example-13 Tue, 18 Feb 2025 00:00:00 GMT
🌙
今晚的温和蜜饯，酿就零星迟暮的宿醉，沏成一片金色月黄昏，给予着，不回头。
 

📝 FAST_pulsar_search

FAST_pulsar_search_pl
liangbingkaer • Updated Sep 16, 2025
目前只能使用old文件夹的的程序。
终于迎来更新了。
更好的打印和 log,更多色彩
支持可选择全部 fits 的折叠
多线程并行
折叠不生成 png 或 png 空白时的额外处理
默认折叠dat并生成SNR-DM辅助图
自定义邮箱发送折叠图（自行配置）
指定ID进行raw折叠
适应bary和非bary下的折叠方式
添加单脉冲搜寻
支持 add-search 合并 fits 后分段搜寻
添加 pysolator 可选
 

一般参数

  1. OBSNAME
  1. SOURCE_NAME
  1. SEARCH_LABEL

核心参数

  1. IF_BARY
  1. IF_DDPLAN
  1. FLAG_ACCELERATION_SEARCH
  1. FLAG_JERK_SEARCH
  1. PERIOD_TO_SEARCH_MIN
  1. PERIOD_TO_SEARCH_MAX
  1. FLAG_SINGLEPULSE_SEARCH

色散/性能参数

  1. POOL_NUM
  1. DM_MIN
  1. DM_MAX
  1. DM_STEP
  1. DM_COHERENT_DEDISPERSION
 
  1. ACCELSEARCH_LIST_ZMAX
  1. ACCELSEARCH_NUMHARM
  1. JERKSEARCH_ZMAX
  1. JERKSEARCH_WMAX
  1. JERKSEARCH_NUMHARM
 
  1. N_SUBBANDS
  1. LIST_SEGMENTS
  1. NUM_SIMULTANEOUS_JERKSEARCHES
  1. NUM_SIMULTANEOUS_PREPFOLDS
  1. NUM_SIMULTANEOUS_PREPSUBBANDS
  1. MAX_SIMULTANEOUS_DMS_PER_PREPSUBBAND
  1. NUM_SIMULTANEOUS_SINGLEPULSE_SEARCHES
 

rfi

  1. RFIFIND_TIME
  1. RFIFIND_FLAGS
  1. RFIFIND_CHANS_TO_ZAP
  1. RFIFIND_TIME_INTERVALS_TO_ZAP
  1. IGNORECHAN_LIST

FFT

  1. REALFFT_FLAGS
  1. ZAP_ISOLATED_PULSARS_FROM_FFTS
  1. ZAP_ISOLATED_PULSARS_MAX_HARM
 

SIFTING

  1. SIFTING_FLAG_REMOVE_DUPLICATES
  1. SIFTING_FLAG_REMOVE_DM_PROBLEMS
  1. SIFTING_FLAG_REMOVE_HARMONICS
  1. SIFTING_MINIMUM_NUM_DMS
  1. SIFTING_MINIMUM_DM
  1. SIFTING_SIGMA_THRESHOLD
 

FOLD

  1. FLAG_FOLD_KNOWN_PULSARS
  1. FLAG_FOLD_TIMESERIES
  1. FLAG_FOLD_RAWDATA
  1. FLAG_NUM
  1. PREPFOLD_FLAGS
 

环境信息

  1. DATA_TYPE
  1. RA
  1. DEC
  1. ROOT_WORKDIR
  1. PRESTO
  1. PRESTO_GPU
  1. USE_CUDA
  1. CUDA_IDS

    额外参数补充

    1. PREPDATA_FLAGS
    1. PREPSUBBAND_FLAGS
    1. REDNOISE_FLAGS
    1. ACCELSEARCH_FLAGS
    1. ACCELSEARCH_GPU_FLAGS
    1. ACCELSEARCH_JERK_FLAGS
    1. SINGLEPULSE_SEARCH_FLAGS
     

    ifok

    1. FAST_BUFFER_DIR
    1. FLAG_KEEP_DATA_IN_BUFFER_DIR
    1. FLAG_REMOVE_FFTFILES
    1. FLAG_REMOVE_DATFILES_OF_SEGMENTS
    1. STEP_RFIFIND
    1. STEP_ZAPLIST
    1. STEP_DEDISPERSE
    1. STEP_REALFFT
    1. STEP_PERIODICITY_SEARCH
    1. STEP_SIFTING
    1. STEP_FOLDING
    1. STEP_SINGLEPULSE_SEARCH

    v1

    update
    2025.9.16
    添加了去轨道调制
    修复多线程折叠的重复问题
    优化了逻辑
    search_prep更好的默认参数（更好的去除干扰通道）
     

    search_prep.py

    code

    FAST_search_pl.py

    code

    psr_fuc.py

    code

    ts2raw.py

    code
     

    pool_run_cmd.py

    code
     

    Old

    不推荐使用旧版本

    all_pulsar_search.py

    code
     

    psr_fuc.py

    code
     
     

    📝 PULSAR_MINER(支持pthon3版本了，蛮好用的)

    PULSAR_MINER
    alex88ridolfi • Updated Sep 10, 2025
    历史发布信息
    install:
    use:
    .cfg配置信息（可通过emacs NGC6752.cfg修改）
     
     

    📎 参考文章

     
    ]]>         <![CDATA[PRESTO安装流程]]> http://plxray.cn/射电/example-11 http://plxray.cn/射电/example-11 Tue, 18 Feb 2025 00:00:00 GMT
    ✍️
     
    The ATNF Pulsar Database
    Provides a query service to query the Pulsar database
    The ATNF Pulsar Database
    https://www.atnf.csiro.au/research/pulsar/psrcat/
    The ATNF Pulsar Catalogue | Documentation
    The ATNF Pulsar Catalogue | Documentation
    https://www.atnf.csiro.au/people/pulsar/psrcat/psrcat_help.html

    📝 准备工作

    u盘安装 ubuntu,完成后重启,更新系统,更换源。

    点击展开
    1.备份源文件，打开终端，输入
    2.编辑sources.list.文件，在终端输入
    3.将sources.list里的文件内容替换成下面的即可
    4.更新，在终端分别输入
     
    5.更新完成后即下载源设置成功
     
    6.阿里云下载源备份
     

    设置环境变量

    在~/.bashrc 中添加（路径记得修改）

    安装依赖关系

     
    确保全部安装成功
    安装 FFTW
    安装 CFITSIO
    安装 pgplot5
    请务必确保以上依赖全部安装成功

    下载相关软件至/home/pl/soft/pulsar_software

     
    • psrcat（保持更新追踪）
    • 该软件包包含“psrcat”的源代码和公共目录（psrcat.db），截至v2.6.1，已更新到3838颗脉冲星。
      The ATNF Pulsar Database
      Provides a query service to query the Pulsar database
      The ATNF Pulsar Database
      https://www.atnf.csiro.au/people/pulsar/psrcat/download.html
       
      • tempo
      tempo.zip
      161830.6KB
       
      • tempo2
      tempo2.zip
      513301.5KB
       
      • psrchive
      psrchive.zip
      29173.9KB
      • 其它
      dspsr.zip
      36665.2KB
      presto.zip
      29819.0KB
      sigproc-4.3.tar.gz
      951.6KB
      SIGPROC - pulsar signal processing programs
      https://sigproc.sourceforge.net/
      ubc_AI-master.zip
      52282.8KB
       

      正式安装流程

      没有权限就赋予

      安装 psrcat

      安装TEMPO

      安装TEMPO2

      安装PSRCHIVE (with python interface)

      有一个文件EPSIC可能下载不了，需要自己复制编译，如果网络没有问题就不用管它，它会自动进行编译处理。（Enhanced Pulsar Signal In Cell），个人感觉解决网络问题就解决99%的问题了。
      PSRCHIVE: Git Build and Installation
      PSRCHIVE: Git Build and Installation
      https://psrchive.sourceforge.net/current/build.shtml
      psrchive.zip
      25052.5KB
      If you make use of PSRCHIVE, please cite Hotan, van Straten & Manchester (2004) http://www.publish.csiro.au/?paper=AS04022

      安装SIGPROC (Mike Keith's version)

      SIGPROC - pulsar signal processing programs
      https://sigproc.sourceforge.net/

      安装DSPSR

      要选择要编译的后端支持，请创建一个文本名为“backends.list”的文件，包含例如：
      backends.list
      0.1KB
      Continue the build:
      DSPSR: Digital Signal Processing Software for Pulsar Astronomy
      dspsr is a high-performance, open-source, object-oriented, digital signal processing software library and application suite for use in radio pulsar astronomy. Written primarily in C++, the library implements an extensive range of modular algorithms that can optionally exploit both multiple-core processors and general-purpose graphics processing units. After over a decade of research and development, dspsr is now stable and in widespread use in the community. This paper presents a detailed description of its functionality, justification of major design decisions, analysis of phase-coherent dispersion removal algorithms, and demonstration of performance on some contemporary microprocessor architectures.
      DSPSR: Digital Signal Processing Software for Pulsar Astronomy
      https://www.publish.csiro.au/as/AS10021
      DSPSR: Digital Signal Processing Software for Pulsar Astronomy
       

      安装pgplot（ubuntu系统可以跳过）

      科学网-pgplot 软件安装-张亚州的博文
      前言PGPLOT是一个不依赖于任何装置的数据绘图函式库。他是由加州理工学院的Tim Pearson从1983开始编写。PGPLOT大多以FORTRAN写成。它被设计成模组化的 ...
      科学网-pgplot 软件安装-张亚州的博文
      https://wap.sciencenet.cn/home.php?mod=space&do=blog&id=1275020&mobile=1
      PGPLOT Graphics Subroutine Library
      The PGPLOT Graphics Subroutine Library is a Fortran- or C-callable, device-independent graphics package for making simple scientific graphs.
      PGPLOT Graphics Subroutine Library
      https://sites.astro.caltech.edu/~tjp/pgplot/
      PGPLOT安装和配置
      https://lifeng.lamost.org/courses/pgplot/pgplot-install/pgplot_install_new.htm
      第二步 安装pgplot
      1.本次教程以 Ubuntu18 为例。下载源码  pgplot5.2.tar.gz ，拷贝到/home/pl/soft/pulsar_software/pgplot5.2/src 目录下（当然任意目录都可以）并解压。
      pgplot5.2.tar.gz
      1169.3KB
      2.进入解压后的目录，修改 drivers.list 文件。
      3.把如下几行前面的!去掉就可以了.
      drivers.list
      6.4KB
      4.新建安装目录/home/pl/soft/pulsar_software/pgplot5.2/pgplot，并把 drivers.list 拷贝到该目录下。
      5.在 /home/pl/soft/pulsar_software/pgplot5.2/pgplot 目录中执行下述命令，创建makefile文件。
       
      6.进入src，编辑makefile，将文件中FCOMPL=g77用 FCOMPL=gfortran 来代替。此外：
      将FFLAGD=-fno-backslash 改为：FFLAGD=-fno-backslash -fPIC
      将FFLAGC=-Wall -O 改为：FFLAGC=-Wall -O -fPIC
      将CFLAGC=-DPG_PPU -O2 -I. 改为：CFLAGC=-DPG_PPU -O2 -I. -fPIC
       
      makefile
      40.3KB
      7.编译源文件，执行下述命令。
      出现下图所示则编译成功
      8.配置环境变量。
      9.添加如下代码

      安装PRESTO v5 (latest version + python enabled)

      官网：
      presto
      scottransom • Updated Apr 18, 2026
       
      目前v5还未安装成功，以下是v4安装流程
      本体安装：
      编辑makefile：添加
      Continue the build:
      Now for the python:
      anaconda创建独立环境
      如果你想使用所有的python例程，你需要 Python >= 版本 3.7，以及 NumPy 和 SciPy
      或通过setup.py文件安装的方法，就是PRESTO目录下执行
       

      v5的一些尝试（对centos很不友好）

       
       
      tips
      • 作者有设计一个封装容器，据说那更加的简单，不过我还没去尝试。
      • 至此，ubuntu20.04上安装流程完成。因为我习惯了这个版本，ubuntu18.04很不适应。
       

      CentOS 7 安装要麻烦很多

      Pulsar 参考 - 软件安装 --- Pulsar Reference - Software Installation
      建议使用conda的独立pythhon环境，流程默认折叠
      .bashrc
      删除不兼容的 libpng-devel 并安装 libpng12：

      FFTW

      从FFTW官网下载FFTW3.3.10
      a) 单精度（对于 Psrchive）
      b) 双精度（对于 Tempo2）

      CFITSIO

      FITSIO Home Page
      cfitsio
      HEASARC • Updated Apr 13, 2026
      倘若make shared时提示'aclocal-1.17' is missing on your system.：

      PSRCAT

      PGPLOT

      在 pgplot-{version} 目录旁边创建一个空目录 （pgplot_build）。
      将 pgplot-{version}/drivers.list 复制到 pgplot_build 目录,需要去掉注释的如下

      TEMPO

      同上

      TEMPO2

      Open MPI: Version 4.1 (可选)

       

      psrchive

       
      或者：

      SIGPROC

      sigproc
      SixByNine • Updated Mar 29, 2025

      dspsr

      presto

      编辑makefile
      Add '-lm' flag to CFLAGS
      Add '-g -fPIC' to FFLAGS
      realfft.c: 在函数‘main’中: realfft.c:70:5: 错误：只允许在 C99 模式下使用‘for’循环初始化声明 for (int fi = 0 ; fi < numfiles ; fi++) { ^ realfft.c:70:5: 附注：使用 -std=c99 或 -std=gnu99 来编译您的代码 make: *** [realfft.o] 错误 1
      realfft.c:7:21: 致命错误：clk_tck.h：没有那个文件或目录
      致命错误：fitsio.h：没有那个文件或目录

      ModuleNotFoundError: No module named 'distutils.msvccompiler’

      与FFT相关的内核爆炸

      tempo: error while loading shared libraries: libgslcblas.so.0: cannot open shared object file: No such file or directory

       
       
       
       

      问题

      cpgplot.h: No such file or directory

      一个简单的办法是，看是哪一步报错，建立软连接到对于文件夹，便可以正确识别
      或
      export CPLUS_INCLUDE_PATH=$PSRSOFT_DIR/include:$CPLUS_INCLUDE_PATH
       

      psrchive中低版本的gcc：

      提示：
      编译添加选项：
      高版本的问题：
      ../../Util/epsic/src/util/true_math.h:33:14: error: expected unqualified-id before 'sizeof' inline int signbit (float x) { return true_signbit_float(x); }
      在编译过程中，true_math.h 中定义的 signbit 函数与系统头文件中的 signbit 宏或函数发生冲突。由于某些数学库（如 math.h 或 cmath）可能将 signbit 定义为宏，导致编译器在处理函数定义时错误地展开宏，引发语法错误。
      修改true_math.h：防止重复的signbit 定义
      或添加(不推荐)到true_math.h：
       

      psrchive提示./psrchive.i:94: Error: Syntax error in input(1).

      由于 swig3 与 swig-2.0.10 冲突，最直接的办法是 先卸载旧版本，再安装 swig3：
       

      No module named 'numpy.distutils'

      PSRCHIVE installation not found.

      ./configure --prefix=$PSRSOFT_DIR F77=gfortran CFLAGS=-fPIC FFLAGS=-fPIC
      其中会改变某个文件的权限，但没用权限更改，所以报错
      使用sudo，会找不到psrchive的路径依赖。。。。。。
      sudo su进入root用户发现tempo也无法使用
      解决办法：将.bashrc里关于软件的环境变量全部export一些，然后就没报错了
       

      加速搜寻没能成功生成.cand0文件

      可能是内存溢出
       

      Note: If the following fails, edit $PRESTO/Makefile and follow the instructions about the CFLAGS USE_FFTW_MALLOC option

      Note: If the following fails, edit $PRESTO/Makefile and follow the instructions about the CFLAGS USE_FFTW_MALLOC option
       

      undefined reference to `__exp_finite'

      Link errors with -ffast-math (-ffinite-math-only) and glibc 2.31
      Recently, glibc (namely with glibc 2.31, included in Ubuntu 20.04) seems to have removed families of functions like __exp_finite(). These functions were used when compiling with gcc's option -ffinite-
      Link errors with -ffast-math (-ffinite-math-only) and glibc 2.31
      https://stackoverflow.com/questions/63261220/link-errors-with-ffast-math-ffinite-math-only-and-glibc-2-31
      Link errors with -ffast-math (-ffinite-math-only) and glibc 2.31
       
       

      dspsr：

      以及CFITSIO不匹配的问题:
      ERROR: Mismatch in the CFITSIO_SONAME value in the fitsio.h include file that was used to build the CFITSIO library, and the value in the include file that was used when compiling the application program: Version used to build the CFITSIO library = 8 Version included by the application program = 5
      这个问题主要是先安装了heasoft之后，再安装presto出现的。heasoft自带10版本的最新的cfitsio，容易误链接。
       

      参考

      Pulsar 参考 --- Pulsar Reference
      在 Linux 下将 PGPLOT 用于交互式图形 --- Using PGPLOT for interactive graphics under Linux
       
       
      ]]>             <![CDATA[heasoft软件安装/HXMTDAS安装]]> http://plxray.cn/xray/example-3 http://plxray.cn/xray/example-3 Wed, 18 Dec 2024 00:00:00 GMT
      📒
      初春，云销雨霁，杏花树下，你撑着一把质朴的竹伞，怀里一只白猫，许是乏了，呼出一口冷气。
      HEASoft天文数据处理软件的安装和配置（Ubuntu系统）1.下载软件2.安装依赖包3.安装heasoft4.设置.bashrc5.nicer的CALDB配置—响应文件生成需要geomag从HEASoft 6.31开始是必须的（提示和geomag相关的报错？如下操作）6.预估背景：3C50模型HXMTDAS安装（Ubuntu系统）慧眼官网：软件介绍软件下载常见问题及解决办法1.“只安装HXMT分析软件”还是 “与HEASoft同时安装“？2.    为何预安装Python及Python模块?3.    在 conda 环境下安装成功，但运行报错“dyld: Library not loaded: libhxmtHEmodule.dylib”?4.    macOS 10.15： configure 过程中，“ configure: error: cannot run C compiled programs”5.    make 过程中提示某 ”.o”文件无法执行。6.    部分系统，安装后出现多个 “x86_”文件夹7.     make进行编译过程中报错联合安装（Ubuntu Linux 用户的安装）软件准备：安装编译：标定数据库的安装单独安装软件准备：安装编译：标定数据库CALDB安装
       
      如果你还未装过heasoft，并且想使用hxmt，推荐hesoft和hxmt联合安装（6.31版本后不再支持联合安装，分别安装即可）。
      hxmtdas软件设计框架就是为兼容heasoft而设计的，因此你在安装过程中应该能感受到两者的共通之处。
      这里只提供ubuntu安装这两个软件的流程，其他linux系统或mac，可以参考hxmt官网教程进行尝试。
      遇到问题仔细检查，进行自己的思考与判断。

      HEASoft天文数据处理软件的安装和配置（Ubuntu系统）

      网址
      HEASoft
      HEASoft
      https://heasarc.gsfc.nasa.gov/docs/software/lheasoft/
      HEAsoft - Download (Version 6.31)
      HEAsoft - Download (Version 6.31)
      https://heasarc.gsfc.nasa.gov/docs/software/lheasoft/download.html
       

      1.下载软件

      notion image
      提交，下载较慢，耐心等待下载完成。
      注意：最新版不支持和hxmt的联合安装，且无法成功安装盘反射模型。
      我这里给出6.31.1版本的下载链接https://cloud.189.cn/t/BvAzm2AbaYja （访问码：ewo1）
      更推荐使用最新版的heasoft。

      2.安装依赖包

      更新软件包：
      安装heasoft依赖包:
      centos7
       
      以及一些python程序需要的包
      依赖的更新请访问官网：
      How To Install HEAsoft On Ubuntu Linux
      How To Install HEAsoft On Ubuntu Linux
      https://heasarc.gsfc.nasa.gov/lheasoft/ubuntu.html
      添加环境变量

      3.安装heasoft

      主目录下新建文件夹 software
      进入software ,新建文件夹heasoft 、CALDB
      将下载的heasoft压缩包解压出来。
      并在终端cd进入heasoft安装文件的目录下BUILD_DIR文件夹中
      centos7在编译时，可能提示configure: error: Your C++ compiler g++ is too old and is no longer supported

      4.设置.bashrc

      在安装结束后，需要配置环境变量
      终端输入heainit 输入fv 有窗口弹出就说明heasoft安装成功
      或输入xspec，如果出现Xspec版本信息，即安装成功

      5.nicer的CALDB配置—响应文件生成需要

      nicer官网：
      The Neutron Star Interior Composition Explorer Mission
      The Neutron star Interior Composition Explorer Mission
      The Neutron Star Interior Composition Explorer Mission
      https://heasarc.gsfc.nasa.gov/docs/nicer/
      下载下面两个文件并解压：
      注意2024年2月6日的更新
      heasarc.gsfc.nasa.gov
      https://heasarc.gsfc.nasa.gov/FTP/caldb/software/tools/caldb_setup_files.tar.Z
      heasarc.gsfc.nasa.gov
      https://heasarc.gsfc.nasa.gov/FTP/caldb/data/nicer/xti/goodfiles_nicer_xti_20240206.tar.gz
      进入~/software/CALDB/software/tools 、打开caldbinit.sh
      在最后加入：
      如图所示
      notion image
      下面的命令添加到bashrc环境：
      注意保持caldb.config最新
      https://heasarc.gsfc.nasa.gov/FTP/caldb/software/tools.
      通用的caldb安装流程见如何安装校准数据库 --- How to Install a Calibration Database
       

      geomag从HEASoft 6.31开始是必须的（提示和geomag相关的报错？如下操作）

      添加到bashrc
      打开终端运行（下载和更新）
       
      其他安装细节参考官网：
      How to Install a Calibration Database
      How to Install a Calibration Database
      https://heasarc.gsfc.nasa.gov/docs/heasarc/caldb/caldb_install.html

      6.预估背景：3C50模型

      从HEASoft 6.31开始，所有三个背景模型和辅助文件都包含在NICERDAS和NICER的CALDB中，其中nibackgen3C50用途为：从指定的OBSID中提取粗略（源+背景）光谱，并创建背景光谱。
      3C50模型包含在HEASoft 6.31和NICER CALDB中。您仍然可以下载和安装单独的工具，但是这种方法现在已过时。而且独立工具未必会在未来得到更新。
      所以你无需再独立安装该模型了。
       

      HXMTDAS安装（Ubuntu系统）

      慧眼官网：

      HOME-Insight-HXMT-EN
      HOME-Insight-HXMT-EN
      http://hxmtweb.ihep.ac.cn/

      软件介绍

      HXMT用户数据分析软件（HXMTDAS）是一款专门针对HXMT卫星定点观测数据（包括正轴和偏轴观测）的数据处理软件。它主要产生能谱、光变、能量响应文件，后续的处理利用Xspec（能谱分析工具），Xanadu（光变分析工具），能谱文件合并使用addspec，能谱并道grapha，光变文件合并lcurve。
      HXMT用户数据分析软件的执行依赖于HEAsoft包，该包的细节可以参考http://heasarc.gsfc.nasa.gov/docs/software/lheasoft/。HEAsoft是一个程序的集合，其中的FTOOLS是比较常用的程序集合。HXMTDAS可以看为HEAsoft的一个特殊（专用于HXMT数据）程序集合，并可以引入一些FTOOLS工具借以分析HXMT数据。
      HXMTDAS的使用与常用的FTOOLS等工具的使用方法完全一致，并可以将FTOOLS等工具引入进来，其产生的结果也可以被Xspec，Xanadu等工具处理。

      软件下载

      最新版本：
      • hxmtsoft v2.05 软件
      下载地址: hxmtsoftv2.05.tar.gz 或
      通过网盘下载: https://ihepbox.ihep.ac.cn/ihepbox/index.php/s/mnbT1iZul9wa9hs
      (软件MD5校验码: 367f020a3a1fce39e2ee3288954b9dfa)
      • CALDB v2.06
      下载地址：CALDB2.06.tar.gz
      (标定库MD5校验码：8d5f05038dc824fadca7f8caa6fcd164)
       

      常见问题及解决办法

      1.“只安装HXMT分析软件”还是 “与HEASoft同时安装“？

      HXMT分析软件和HEASoft分析软件的框架是一致的，即可以单独安装HXMT分析软件，也可以将HXMT的软件打包至HEASoft，作为一部分进行安装。
      HXMT分析软件单独安装时，除了HXMT分析所需要的软件外，还包含部分ftools，例如fv, fselect，Xspec, Xronos 等。
      单独安装HXMT分析软件，优点是快捷，但可能存在的问题是，若你的本地已经装有HEASoft，则会在环境变量的设置上产生冲突（HEADAS变量和CALDB等变量名冲突）。你无法在同一个终端中既初始化HEASoft，也初始化HXMT（但你可以在不同终端分别初始化两个软件，分开使用）。
      与HEASoft同时安装，可以解决冲突的问题，在同一终端既使用HXMT分析软件，也使用HEASoft的软件。但请注意，HEASoft的安装源码建议为全新的、未编译安装过的安装源码包，如果利用本机已经安装过的HEASoft代码，在进行安装编译的过程中可能会出现各种编译错误。

      2.    为何预安装Python及Python模块?

      HXMT分析软件中的背景模块 (HXMTBKG) 会使用到Python的程序。所以你需要预先安装Python，并使用pip, conda等模块管理工具预先安装指定的模块。

      3.    在 conda 环境下安装成功，但运行报错“dyld: Library not loaded: libhxmtHEmodule.dylib”?

      请注意，在编译之前，Anaconda 所设置的与编译相关的 flags，对编译有影响，请取消设置相关 flags：
      “unset CFLAGS CXXFLAGS FFLAGS LDFLAGS”
      （刚接触的初学者无需用conda去创建独立环境，这两个卫星的环境并不会冲突）

      4.    macOS 10.15： configure 过程中，“ configure: error: cannot run C compiled programs”

      macOS 10.14及以后的版本，g95不再支持，所以需要重新安装gcc8或gcc9，并在configure之前设置：
      export CC=/usr/local/gcc-9.2/bin/gcc-9.2
      export CXX=/usr/local/gcc-9.2/bin/g++-9.2
      export FC=/usr/local/gcc-9.2/bin/gfortran-9.2
      再重新进行配置
      ./configure

      5.    make 过程中提示某 ”.o”文件无法执行。

      可能是遗留了一些之前编译的可执行文件。只需make clean (或make distclean)，再执行 make

      6.    部分系统，安装后出现多个 “x86_”文件夹

      部分系统安装后，无任何报错，而在安装的路径下，会出现两个”x86“开头的文件夹。例如 :“x86_64-pc-linux-gnu-libc2.23”和 “x86_64-pc-linux-gnu-libc2.23-2”。两个文件夹下的内容，都为软件所需要的内容，我们需要将二者合并（保持文件夹结构不变，重复内容覆盖）。可使用如下命令：
      rsync -av --progress   x86_64-pc-linux-gnu-libc2.23-2/*    x86_64-pc-linux-gnu-libc2.23/
      然后可删除 x86_64-pc-linux-gnu-libc2.23-2 文件夹
      rm  -rf   x86_64-pc-linux-gnu-libc2.23-2

      7.     make进行编译过程中报错

      见官网
      数据分析软件安装指南v2.05(中文)-Insight-HXMT
      数据分析软件安装指南v2.05(中文)-Insight-HXMT
      http://hxmtweb.ihep.ac.cn/documents/647.jhtml
       

      联合安装（Ubuntu Linux 用户的安装）

      软件准备：

      a.  下载HEASoft软件包（需要选择源码安装包，以6.28为例）
      b.  下载HXMT 用户分析软件v2.05 源码安装包。
      c.   下载并安装 Python （须使用 Python 3.x 版本）。
      d.   安装以下Python 模块：astropy  numpy   matplotlib  os   sys  time  scipy  datetime  collections   argparse   glob   xlrd   xlwt
      （一般使用pip install astropy 模版就可以安装好对应的python模块，但有些模块比如glob,需要pip install glob2才可以。这些不影响软件安装，有需要的自行查找各模块的用途和安装命令。）
      e.    预安装一些编译中要用到的软件包：

      安装编译：

      a. 解压：
      ls可以看到 HXMT用户分析软件安装包内有如下文件
      BUILD_DIR           HEASOFT-INSTALL.TXT     attitude            ftools              heagen              heatools            tcltk         CMakeLists.txt      Release_Notes_6.28      demo                heacore             heasptools          hxmt
       
      b.  将上述hxmt 文件夹（从HXMT分析软件安装包中）拷贝到HEASoft 文件夹
       
      c.     修改HEASoft 中的configure文件
      使用你熟悉的文本编辑器，将configure文件中的mpfit_required=no 修改为 mpfit_required=yes
      (第3190行）
       
      d.    配置：
      ./configure --with-components="heacore tcltk external attitude heasptools heatools heagen demo suzaku swift Xspec integral maxi nicer nustar hitomi xmm glast ftools GSSC heasim hxmt"
      上述加粗的为HEASoft中你可以选择安装的各个卫星的模块，在最后加入hxmt，即可以将HXMT用户分析软件与其他HEASoft模块一起安装。
       
      e.    编译：
      如果编译成功（显示Finished，或无Error），则成功编译软件，最后设置环境变量即完成安装。
       
      f.      设置环境变量：
      对于使用csh，tcsh的用户
      setenv HEADAS /path/to/hxmtsoft/(PLATFORM)
      source $HEADAS/headas-init.csh
      对于使用sh，ash，ksh，bash的用户（ubuntu默认为bash）
      不同的计算机上述的 (PLATFORM) 会有所不同，例如 PLATFORM 可能为 x86_64-pc-linux-gnu-libc2.23，安装完成后，可在你指定的安装路径下查看以“x86”开头的文件夹名称。请注意，在部分Linux操作系统中，安装后会出现两个 “x86”开头的文件夹（详见第五章”常见问题及解决办法”），需合并该文件夹后再指定 (PLATFORM)。
       
      安装好后输入mepical，会提示输入文件
       

      标定数据库的安装

      在成功安装了HXMT用户分析软件后，需安装及配置标定数据库CALDB，才能正确处理数据。根据两种安装方式“只安装 HXMT 用户分析软件”和“与HEASoft同时安装”，我们标定数据库的安装方式也略有区别。
      a. 下载HEASoft的标定数据库CALDB，得到压缩文件CALDB.tar.gz
      b. 将CALDB存放至你指定的目录下（我们以 /path/to/caldb/ 为例）
      c. 下载HXMT标定数据库CALDB，得到压缩文件CALDB2.04.tar.gz
      d. 解压：
      gunzip CALDB2.06.tar.gz
      tar xvf CALDB2.06.tar
      e. 将CALDB2.06中的hxmt相关内容拷贝至HEASoft的CALDB中去：
      cp -r CALDB2.06/data/hxmt /path/to/caldb/CALDB/data/
      f. 修改CALDB中的caldb.config文件。将CALDB2.06中的caldb.config文件中的内容添加至CALDB中的caldb.config文件：
      cat CALDB2.06/caldb.config >> /path/to/caldb/CALDB/software/tools/caldb.config
      g. 设置环境变量：
      对于使用sh，ash，ksh，bash的用户
      可以使用echo $CALDB，查看CALDB目录
      查看:
       

      单独安装

      软件准备：

      a.    下载HXMT 用户分析软件v2.05 源码安装包。
      b.    下载并安装 Python （须使用 Python 3.x ）。
      c.     安装以下Python 模块：astropy  numpy   matplotlib  os   sys  time  scipy  datetime  collections   argparse   glob   xlrd   xlwt
      d.    预安装一些编译中要用到的软件包：

      安装编译：

      a. 解压：
      gunzip hxmtsoftv2.05.tar.gz
      tar xvf hxmtsoftv2.05.tar
       
      b.    配置：
      cd hxmtsoftv2.05/BUILD_DIR
      ./configure
      软件默认会安装到 /usr/local 路径下，如果你没有该路径的权限，则在安装或使用的过程中会要求你使用管理员权限。我们建议将HXMT用户分析软件安装至你拥有读、写权限的本地目录，使用 --prefix 参数指定安装路径（我们以/path/to/hxmtsoft/ 路径为例）：
      cd hxmtsoftv2.05/BUILD_DIR
      ./configure --prefix=/path/to/hxmtsoft/
      如果配置（configure）这一步未报错，则可进行下一步编译，如果报错，请先排查错误重新配置（进官网查看常见错误见第五章“常见问题及解决办法”），直到配置成功才可进行下一步的编译。
       
      c.     编译：
      make
      make install
      编译过程中可能遇到的问题见官网第五章“常见问题及解决办法”。如果编译成功（显示Finished，或无Error），则成功编译软件，最后设置环境变量即完成安装。
       
      d.    设置环境变量：
      对于使用csh，tcsh的用户
      setenv HEADAS /path/to/hxmtsoft/(PLATFORM)
      source $HEADAS/headas-init.csh
      对于使用sh，ash，ksh，bash的用户
      export HEADAS=/path/to/hxmtsoft/(PLATFORM)
      source  $HEADAS/headas-init.sh
      不同的计算机上述的 (PLATFORM) 会有所不同，例如 PLATFORM 可能为 x86_64-pc-linux-gnu-libc2.23，安装完成后，可在你指定的安装路径下查看以“x86”开头的文件夹名称。请注意，在部分Linux操作系统中，安装后会出现两个 “x86”开头的文件夹（详见第五章”常见问题及解决办法”），需合并该文件夹后再指定 (PLATFORM)。
       

      标定数据库CALDB安装

      a. 下载HXMT标定数据库CALDB，得到压缩文件CALDB2.06.tar.gz
      b. 解压：
      gunzip CALDB2.06.tar.gz
      tar xvf CALDB2.06.tar
      c. 将标定数据库移动到你所指定的目录（可以自己选择存放标定数据库的目录，我们建议移动到HXMTSoft安装后的目录下，我们以/path/to/caldb/为例）
      cp -r CALDB2.06 /path/to/caldb/
      d. 设置环境变量
      对于使用csh，tcsh的用户
      setenv CALDB /path/to/caldb/CALDB2.06
      setenv CALDBCONFIG $CALDB/caldb.config
      setenv CALDBALIAS $CALDB/software/tools/alias_config.fits
      对于使用sh，ash，ksh，bash的用户
      export CALDB=/path/to/caldb/CALDB2.06
      export CALDBCONFIG=$CALDB/caldb.config
      export CALDBALIAS=$CALDB/software/tools/alias_config.fits
       
       
       
       

      问题

      heasp_wrap.cxx:3721:10: fatal error: numpy/arrayobject.h: No such file or directory

      python -c "import numpy; print(numpy.version, numpy.file)"，看是否安装了numpy、如果安装了编译过程中无法找到 numpy/arrayobject.h 文件，需要
      再重新编译
      ]]>             <![CDATA[FAST脉冲星搜寻]]> http://plxray.cn/射电/example-12 http://plxray.cn/射电/example-12 Sun, 23 Feb 2025 00:00:00 GMT
      💦
      缄默大地之下，是压抑的愤怒，是如同超新星爆炸的激昂，来自于遥远的亿万光年之外，克制在摇摇欲坠的躯壳里，万事万物纷至沓来，是如期而至吗？不过是一颗泪在无声轰鸣罢了。
       
      PRESTO官网：https://github.com/scottransom/presto
       
       

      准备工作

      对于本教程... ● 你需要一个完整的能够工作的 PRESTO 版本（包括python扩展），参考PRESTO安装流程。 ● 如果你对某个命令有疑问，试试运行它！通常输入命令名称就会显示用法信息。 ● 足够的磁盘空间 ● 建议你在/dev/shm子目录下执行所有操作，。 ● 这里使用的示例数据：
      19C67_J1631+1252_swiftcalibration-M01_0010.fits
      2117685.9KB
      或另一个较小的示例数据（25MB）http://www.cv.nrao.edu/~sransom/GBT_Lband_PSR.fil
       

      一些基本的操作

      readfile可以自动识别PRESTO所处理的大多数数据类型（在PRESTO v2中，这仅限于SIGPROC filterbank和PSRFITs,目前更新到v5.0.3），并打印有关观测的元数据
      notion image
       
       

      📝 周期搜寻

      原理：色散效应：
      DM(⾊散量)：星际介质的电⼦密度在信号传播路径上的积分。
       
      流程如下：
      1. rfifind
      1. ddplan or Manual setup
      1. prepsubband/prepdata
      1. realfft
      1. rednoise
      1. accelsearch
      1. ACCEL_sifting
      1. sorted by SNR
      1. fold

      找到并标记RFIs

      rfifind
      -h
      rfifind会识别强烈的窄带和/或短时宽带射电干扰，创建一个“掩模”（.mask文件）（basename由“-o”确定），其中RFI被中值替换，PRESTO程序默认会自动剪切强烈的、瞬态的、DM=0信号，它几乎总是有用的，不会伤害（绝大多数）分散的天体物理脉冲。，使用-noclip可以关闭，但作者说强烈建议不要关闭它。典型的积分时间（-time）应该是几秒钟，对于FAST的数据通常0.1s足够。
      ● 检查坏时间间隔的数量。通常应该少于~20％ ● 列出最重要和最多的棕色射频干扰（使用-rfixwin查看所有） ● 生成一堆输出文件，包括“...rfifind.ps”，其中有颜色是坏的（红色是周期性射频干扰，蓝/绿色是时域统计问题） ● 在干扰过多的情况下，使用“-time 0.05”重新运行或使用“-nocompute”重新计算
      notion image
      notion image
      下图是不太好的例子：有太多的颜色，并且随机排列！随机的红色颜色可能意味着我们遮盖了太多的数据
      notion image

      大型观测的便捷方式

      有时对于长时间的观测，或者具有许多通道、快速采样或大量射频干扰的观测，rfifind可能需要很长时间才能运行。你可以经常使用一些快捷方式和 -ignorechan 来屏蔽大部分的射频干扰：（注意： -ignorechan 一旦使用，需要在全流程中都使用） ● 在数据的子集（一个或多个单独的文件）上运行rfifind ● 使用-nocompute和不同的-freqsig和-timesig值调整结果，以标记掩盖的最坏通道 ● 在结果的rfifind文件上运行 rfifind_stats.py。它会对rfifind文件的统计数据进行平均，并制作一个“weights”文件，显示哪些通道应该被零加权（还有一个平均的“bandpass”文件） ● 然后可以使用 weights_to_ignorechan.py 将该权重文件转换为要忽略的通道列表，该程序还会为你提供一个paz命令（来自PSRCHIVE），以清除从数据制作的折叠归档 ● “ignorechan”语法列出通道（从0开始），或以逗号分隔的通道范围，如start:end，这些可以与prepfold、prepdata、prepsubband或mpiprepsubband一起使用，例如：
      prepsubband … -ignorechan 0:10,15,20:25,67 … myfiles*.fit
       
      下面为可选操作：寻找持久的低级射频干扰。

      a) ：使用掩模为每个文件创建一个 0-DM 质心时间序列

      ● prepdata对单个时间序列进行去色散。 “-nobary”标志告诉PRESTO不要对时间序列进行质心化。FAST的观测数据的re和dec可能不太准确，需要额外的步骤进行质心处理，搜寻可以不用质心化，但计时需要。 ● 如果需要对多个时间序列进行去色散，请使用prepsubband。 ● 我们曾经需要设置点数（-numout）以进行FFT，使其成为一个漂亮的数字，但现在PRESTO会自动完成
       

      b) 对所有文件进行傅里叶变换

      exploredat和explorefft允许您交互地查看时间序列或其功率谱（用于查找RFI）,（pgplot左键放大，右键缩小,q退出）
      ● 在explorefft中更改功率归一化（键“n”）通常非常有帮助 ● realfft要求时间序列容易分解（并且至少有1个因子“2”）。通过“factor”检查

      c) 去除红噪声

      注意：Rednoise及其抑制
      ● 如果您的时间序列看起来像下面第一张图，则存在红噪声问题 ● 红噪声使搜寻和折叠慢脉冲星（尤其是）变得困难 ● 您可以使用rednoise程序在.fft文件中抑制大部分红噪声（该程序在Lazarus et al. 2015中有描述） ● 该程序创建一个新的以*_red.fft结尾的.fft文件（及其对应的.inf文件），您可以在其中搜索 ● 或者，您可以使用*_red. fft文件对realfft进行操作，以创建去红时间序列（*_red.dat），如下面第二张图所示（然后可以与prepfold一起折叠） ● 请注意，红噪声将始终降低存在的频率上的S / N！使用rednoiseprogram将其删除不会修复此问题！
      notion image
      notion image

      d) 创建 zaplist(makebirds.py)

      在0-DM 时序可能找到更多干扰信号，可以用于制作birds_file。使用accelsearch找到周期性干扰之后，将信息写入.birds文件中。
      ● 什么是“birds”文件？ ● “birds”是脉冲星天文学术语，用于显示在我们的功率谱中出现的周期性干扰。我们通常在搜索功率谱之前将它们“zap”掉。 ● 在PRESTO中，.birds文件是一个简单的ASCII文本文件，带有5列（以“＃”开头的行是注释）
      1. 周期性干扰的基本频率（赫兹）
      1. 干扰的宽度（赫兹）（电力线RFI通常非常宽，但某些干扰仅为单个FFT bin宽）
      1. 要zap的基本频率的谐波数量
      1. 然后是0/1（不/是）用于谐波数量的宽度是否随着谐波数量的增加而增加，
      1. 以及频率是否为质心（例如，ATNF数据库频率为数据中的强脉冲星）
       
      ●这是一个示例.birds文件：
      notion image
      ● 不要过于强调获得完美的.birds文件（特别是关于高频率不太强的信号-它们在高DM下会被扩散）。主要想得到真正强有力的东西，傅里叶功率超过50左右。 ● 通常，我仅为特定类型的数据（例如整个项目的一次）或非常重要的单点制作.birds文件。
       
      生成的“Lband.zaplist”是ASCII格式的，可以手动编辑
      它也可以加载到explorefft中，以便您可以查看是否需要zap所有内容（请参阅explorefft帮助屏幕）
      使用“zapbirds”应用zaplist：

      2.去色散

      prepsubband/prepdata

      制定去色散计划

      ● DDplan.py确定去色散数据的近似最佳方法，以保持对快速脉冲星的灵敏度，同时节省CPU和I / O时间 ● 假设使用prepsubband使用“子带”去色散来对数据进行多次处理 ● 指定来自readfile的命令行信息，或（新！）提供文件名，DDplan.py将确定观测细节 ● 新的“-w”选项将写出dedisp*py文件，您可以运行以去色散数据（并根据需要进行编辑，即添加rfifind掩模）
      notion image
      notion image
      notion image
      ● 在PRESTO中，我们使用prepsubband和mpiprepsubband进行子带去色散

      prepsubband

      ● 需要将每个输入通道的到达时间移位到特定DM，通过将通道（子带）的一部分（子带）部分移位到某些特定DM来使其更快，然后可以使用更少的计算量来对邻近DM进行子带数据集去色散。默认并行。
      ● 如果您有并行计算机（和长时间观测），可以使用完全并行的mpiprepsubband，其中一个CPU读取数据，将其广播到其他CPU，每个CPU都会有效地进行“调用”
      ● $PRESTO/examplescripts中的dedisp.py脚本可以帮助您自动化此过程（并生成子带，这些子带可以用于比折叠原始数据更快地折叠候选项）。编辑文件后，执行：python dedisp.py
       

      傅里叶变换

      使用xargs（很棒的Unix命令）对*.dat文件进行fft和zap

      去除红噪声

      加速搜寻

      ● Accelsearch使用傅里叶插值和1、2、4、8、16和/或32个谐波（默认为8）的谐波和来进行傅里叶空间加速（或不加速）搜索周期性信号。 ● “zmax”是最高谐波的最大傅里叶频率的傅里叶频率区间数（即一个1st harm的基本或1st harm的搜索，8th harm的8th harm的搜索）。可以线性漂移子谐波（即如果第二个谐波漂移10个区间，则基本波将漂移5个区间）。 ● 搜索所需的时间随着每个附加谐波和线性比例zmax而加倍。 ● 对于MSP，8个谐波几乎总是足够的。并且zmax < 200左右（超过这个值非线性加速开始逐渐出现）。毫秒脉冲星的谐波可以设置为更低的4.对于短轨道周期双星，加速搜寻的效果不太理想，在10%轨道周期的积分时间达到最高灵敏度。zmax值可通过计算出的视线方向的轨道加速度（如果能获得的话）进行估计。 ● 可以使用“-flo 15”，以便不检测最低频率箱式滤波器的红噪声

      候选体筛选

      程序筛选：$PRESTO/python/ACCEL_sift.py,
      搜索到的脉冲形状折叠后以⼆维数据点的形式存放在.bestprof文件中，可用于分析。
      python ACCEL_sift.py > cands.txt
      ● ACCEL_sift.py在$PRESTO/examplescripts中，可以根据特定的观测进行编辑和调整 ● 它使用几个启发式方法来拒绝不太可能是脉冲星的坏候选项。并且它结合了多个候选信号在各种DMs（以及谐波）上的多次检测。 ● 输出是一个人类可读的最佳候选项排名列表 ● cands.txt文件中的ASCII“图”允许您查看信噪比与DM的大致关系（如果在DM != 0处存在峰值，则很好） ● “候选”格式为candfile：candnum（您可以像使用prepfold一样使用它们） ● 您还可以查看ACCEL文件本身。以数字结尾的文件是人类可读的（使用less-S）。候选人的摘要在顶部，其谐波的详细信息在底部。 ● 对于大型单个ACCEL文件，您可以使用quick_prune_cands.py

      折叠最佳候选项

      ● prepfold可以折叠时间序列（.dat文件）、子带（.sub??文件）或原始数据文件。许多指定周期（-p）/频率（-f）等的方法。 ● 折叠时间序列非常快，有助于确定哪些候选项要折叠原始数据 ● 折叠子带和/或原始数据时，请确保指定DM（并选择最接近DM的子带集。。 ● 对于现代原始数据，使用64个或更多的子带（-nsub）是折叠的好方法（以更好地查看窄带RFI和闪烁） ● 如果RFI很糟糕，则可以使用show_pfd删除它或使用-mask重新折叠
       
       
       
       
       

      📝 单脉冲搜寻

      目标：Giant pulses from pulsars, RRATS, FRBs
      ● single_pulse_search.py使用“boxcar”模板进行匹配滤波单脉冲搜索。 ● --fast可以使事情快上约2倍，但只有在数据表现良好（相对恒定的功率水平）时才使用它 ● 如果数据中有非常强的脉冲，则它们可能看起来像RFI。对于这些情况，请关闭bad-block查找（--nobadblocks） ● 生成*.singlepulse文件，这是ASCII和单脉冲图 ● 可以使用（例如）重新生成图表：
      ● 也可以选择开始和结束时间（--start和--end）
      notion image
       
       
       

      📎 参考文章

      巡天者的个人空间-巡天者个人主页-哔哩哔哩视频
      From PRESTO tutorial of Scott Ransom
       
       
      💡
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      ]]>             <![CDATA[nicer数据处理个人程序整理]]> http://plxray.cn/xray/example-5 http://plxray.cn/xray/example-5 Wed, 18 Dec 2024 00:00:00 GMT
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      hello world；分享是一种美德；
       
      前置安装条件：
      heasoft
      nicersoft（非必须）
       
      可能有bug，欢迎反馈，后续还会更新
      github链接：liangbingkaer/nicer-pl: nicer data reduce
      或者运行以下命令下载
       
      更新log
      • nicer-pre.py生成ufa的未clean的光变
      • burst_cut支持ufa文件查看
      • 修复.mkf文件重复复制的bug

      📝 nicer数据处理

      待办：
      将原始数据全部解压以保证文件名一致

      nicer_fuc.py

      函数库

      download.py

      提供另一种下载数据的方式,使用来自HEASARC的网址链接
      use eg：

      download_wget.pl

      下载数据

      nicer-pre.py

      预处理

      mv_year.py

      按年份归纳

      show_lc+bkg.py

      同时画源和背景光变

      burst_cut.py

      获取暴的时间信息
      添加ufa的图以标识
      支持ufa的直接查看
      支持指定obs的使用

      get_cut_time.py

      手动切片

      ni_burst.py

      时间分辨能谱

      未完待续

       
       

      一些问题

      极少数情况执行nicerl2时会遇到这个问题
       
      ]]>